Зміст
Розуміння негативного прогнозного значення (NPV) може заплутати. Однак це важлива частина розуміння якості та точності медичних тестів. Негативне прогнозне значення підказує, що це означає, якщо ви негативно тестуєте на захворювання. Це показник того, наскільки точним є цей негативний результат тесту. Іншими словами, це говорить вам, наскільки це можливо у вас насправді немає хвороби.Негативне прогнозне значення визначається як кількість справжніх негативів (людей, які тестують негативно, не заражені), поділене на загальну кількість людей, які тестують негативно. Це залежить від чутливості тесту, специфічності тесту та поширеності захворювання, як ви можете бачити на прикладі нижче. Через залежність від поширеності хвороб у громаді, де вони працюють, з’ясувати негативне прогнозне значення є складним. Більшість лікарів не можуть просто дати вам цифру негативного прогнозуючого значення, коли ви берете участь у тому чи іншому тесті, навіть якщо вони знають чутливість та специфічність.
Приклад
Якщо тест на хламідіоз має 80% чутливості та 80% специфічності в популяції 100 із поширеністю хламідіозу 10%:
- 8 із 10 справжніх позитивних результатів мають позитивний результат
- 72 із 90 істинних негативів негативні
Із 74 негативних тестів 82 - справжні негативи, а 2 - помилково негативні. Отже, NPV складе 97% (72/74). 97% людей, які мають негативний тест, насправді були б негативними щодо хламідіозу. На відміну від цього, якщо той самий тест проводиться у популяції з поширеністю хламідіозу 40: 32 із 40 справжніх позитивних результатів, тест позитивний
40 із 60 істинних негативних тестів негативні З 48 негативних тестів 8 є фальшивими негативними. Це означає, що негативне прогнозне значення становить 83% (40/48).
Як різні фактори впливають на негативне прогнозне значення
Негативне передбачувальне значення дієвниз оскільки хвороба стає більш поширеною серед популяції. На відміну від цього, позитивне передбачувальне значення зростає.
Подібним чином, тести на високу чутливість роблять негативне прогнозне значення. Це тому, що фальшивих негативів стає менше. (Більше людей, які мають позитивні результати тесту на високу чутливість.) Навпаки, тести високої специфічності важливіші для позитивного прогнозування. За допомогою цих тестів менше помилкових спрацьовувань. Чим вища специфічність, тим більше людей, які мають негативний тест, негативний.