Огляд чутливості та специфічності

Posted on
Автор: Janice Evans
Дата Створення: 27 Липня 2021
Дата Оновлення: 13 Травень 2024
Anonim
Огляд мультиметра UNI-T UT61E+ UT61D+ та UT61B+ порівняння усієї серії
Відеоролик: Огляд мультиметра UNI-T UT61E+ UT61D+ та UT61B+ порівняння усієї серії

Зміст

У контексті охорони здоров'я та медичних досліджень терміни чутливість та специфічність можуть використовуватися стосовно довіри до результатів та корисності тестування на умови. Дізнайтеся про ці терміни та як вони використовуються для вибору відповідного тестування та інтерпретації отриманих результатів.

Використання медичних тестів

Як тільки ви почнете розповідати своєму лікарю про сукупність симптомів, які у вас є, вони почнуть формувати гіпотезу, яка причина може бути заснована на їх освіті, попередньому досвіді та навичках. Причина може бути очевидною. Однак у деяких випадках можна запідозрити кілька потенційних захворювань. Для сортування основних авторів може знадобитися додаткове тестування. Вибір цих тестів може спиратися на поняття чутливості та специфічності.

Для постановки діагнозу лікарі можуть провести повний фізичний огляд, взяти проби рідини в організмі (наприклад, кров, сечу, стілець або навіть слину) або провести інші медичні обстеження для підтвердження або відхилення своїх початкових гіпотез. Слід уникати марних тестів, які не можуть виключити або виключити деякі захворювання. В ідеалі буде обраний тест, який може точно підтвердити підозру на діагноз.


Ще одне використання медичного тестування полягає в скринінгових тестах, які проводяться для виявлення захворювань, для яких певна група може мати підвищений ризик розвитку. Вони робляться не для діагностики захворювання, а для виявлення захворювання, яке ще не може викликати симптомів. Крім того, особисті фактори ризику можуть збільшити ризик невстановленого розладу та пропонувати більш ранні або частіші обстеження. Ці фактори включають етнічну приналежність, сімейну історію, стать, вік та спосіб життя.

Розгляд мети тесту в певних групах населення вимагає ретельного врахування як чутливості, так і специфічності. Це допомагає як медичним працівникам, так і пацієнтам приймати найкращі рішення щодо тестування та лікування.

Розуміння чутливості та специфічності

Не кожен тест корисний для діагностики захворювання. На жаль, сучасна охорона здоров’я також не може витримати витрат, пов’язаних з необмеженим тестуванням. Медичний працівник повинен ретельно підібрати найбільш підходящий тест для конкретної особи на основі конкретних факторів ризику. Вибір неправильного тесту може виявитися марним, марною тратою часу та грошей, а може навіть призвести до помилково позитивного тесту, який передбачає наявність захворювання, якого насправді немає. Давайте розглянемо, як ці характеристики тестування впливають на обраний тест та інтерпретацію отриманих результатів.


Коли медичні дослідження розробляють новий діагностичний тест, вчені намагаються зрозуміти, наскільки ефективним є їх тест для правильного визначення цільової хвороби або стану. Деякі тести можуть виявити захворювання недостатньо часто у пацієнтів, які справді хворі. Інші можуть неправильно припустити наявність захворювання у когось, хто насправді здоровий.

Медичні працівники беруть до уваги сильні та слабкі сторони тестів. Вони намагаються уникати будь-якого вибору, який може призвести до неправильного лікування. Наприклад, при діагностиці когось із онкологічних захворювань може бути важливим не тільки зображення, яке свідчить про наявність захворювання, але і зразок тканини, який допомагає визначити характеристики пухлини, щоб можна було використовувати правильну хіміотерапію. Було б недоречним лише залежати від одного тесту, який не є точним у виявленні наявності раку, а потім розпочати лікування, яке насправді може не знадобитися.

У ситуаціях, коли один тест менше певного, для підвищення достовірності діагнозу можуть використовуватися декілька тестів. Дві корисні міри діагностичної сили тесту - це чутливість та специфічність. Що означають ці терміни?


Чутливість вказує, наскільки ймовірним є тест для виявлення стану, коли він насправді присутній у пацієнта. Тест із низькою чутливістю можна вважати занадто обережним у пошуку позитивного результату, тобто він помилиться на стороні, якщо не виконає виявити захворювання у хворої людини. Коли чутливість тесту висока, менше шансів дати а хибнонегативний. У тесті з високою чутливістю позитив - це позитив.

Специфічність відноситься до здатності тесту виключати наявність хвороби у людини, яка її не має. Іншими словами, у тесті з високою специфічністю негатив є негативним. Тест з низькою специфічністю можна сприймати як занадто охочий знайти позитивний результат, навіть коли його немає, і може дати велику кількість хибно спрацьовування. Це може призвести до тесту, який свідчить про те, що у здорової людини є захворювання, навіть коли воно насправді відсутнє. Чим вища специфіка тесту, тим рідше він неправильно знайде результат, якого не повинен.

Може здатися логічним, що слід уникати як помилково негативного, так і хибнопозитивного. Якщо наявність захворювання пропущено, лікування може бути відкладено і може спричинити реальну шкоду. Якщо комусь скажуть, що він хворіє на хворобу, вона не має психологічних та фізичних наслідків. Найкраще, якби тест мав як високу чутливість, так і високу специфічність. На жаль, не всі тести є досконалими. Може знадобитися знайти баланс, який відповідає меті тестування особі, яку оцінюють.

Порівняння тестів

Найкращий тест (або група тестів) для діагностики захворювання називається золотим стандартом, який може складатися з найповнішого та найточнішого тестування або вимірювань. Коли нові тести будуть розроблені в рамках досліджень, вони будуть порівнюватися з найкращими доступними тестуваннями, які зараз використовуються. Перш ніж бути випущеним для широкого використання в медичній спільноті, чутливість та специфічність нового тесту визначаються шляхом порівняння результатів нового тесту із золотим стандартом. У деяких випадках метою тесту є підтвердження діагнозу, але деякі тести також використовуються ширше для виявлення людей, які перебувають у групі ризику щодо конкретних захворювань.

Скринінг - це коли медичне обстеження проводиться для великої групи пацієнтів з наявними симптомами або без них, які можуть схильні до ризику розвитку певного захворювання. Деякі приклади цих потенційних медичних станів та потенційних скринінгових тестів включають:

  • Рак молочної залози (мамографія)
  • Рак простати (специфічний для простати антиген або PSA)
  • Рак товстої кишки (колоноскопія)
  • Артеріальний тиск (сфігмоманометрія)
  • Високий рівень холестерину (панель холестерину)
  • Рак шийки матки (мазок)
  • Генетичні розлади (генетична група)

Не всіх потрібно обстежувати на рак товстої кишки в молодому віці, але хтось із специфічним генетичним станом або сильною сімейною історією може вимагати оцінки. Проводити тестування дорого і дещо інвазивно. Сам тест може мати певні ризики. Важливо встановити баланс між вибором відповідної людини для тестування, виходячи з факторів ризику та відносної ймовірності захворювання, та корисності доступного тестування.

Кожного не обстежують на кожну хворобу. Кваліфікований клініцист буде розуміти ймовірність попереднього тестування конкретного вимірювання або ймовірність того, що тест отримає очікуваний результат.

Скринінг на наявність конкретних захворювань орієнтований на людей групи ризику. Щоб знайти та лікувати стан у якомога більшої кількості людей, витрати на тестування повинні бути обґрунтованими та уникати помилкових спрацьовувань.

Позитивна та негативна прогнозована цінність

Доцільно, щоб провайдери медичних послуг розглядали ризики захворювання у неперевіреній групі через приціл двох додаткових міркувань: PPV та NPV.

Позитивне прогностичне значення (PPV) - кількість правильних позитивних результатів тесту, поділена на загальну кількість позитивних результатів (включаючи хибнопозитивні результати). PPV у 80% означав би, що 8 із 10 позитивних результатів точно відображатимуть наявність захворювання (так звані «справжні позитивні результати»), а решта два - «помилкові позитивні результати».

Негативне прогностичне значення (NPV) - кількість правильних негативних результатів, які дає тест, поділена на загальну кількість негативних результатів (включаючи помилкові негативні результати). NPV 70% означатиме, що 7 з 10 негативних результатів точно відображатимуть відсутність хвороби ("справжні негативні фактори"), а інші три результати представлятимуть "помилкові негативні результати", тобто людина мала хворобу, але тест пропустив діагностику це.

PPV та NPV у поєднанні з частотою захворювання серед загальної популяції дають прогнози щодо того, як може виглядати широкомасштабна скринінгова програма.

Слово з дуже добре

Знання сильних сторін різних тестів корисно для ефективного виявлення захворювання. Якщо у пацієнта може бути стан, що загрожує життю, або його потенційна хвороба має критичне вікно для дії, може бути важко збалансувати фактори своєчасності, точності та вартості тестування. Ті, хто розпочав медичну підготовку, можливо, не набули досвіду та навичок вибору відповідного тестування, і це може призвести до реактивного потягу до надмірного тестування, щоб не пропустити діагноз. На жаль, неправильний тест може призвести до додаткового тестування або навіть до неправильного лікування. Кваліфіковані медичні працівники зможуть допомогти пацієнтові, який потребує, розумно вибрати відповідний тест. У міру розвитку медичної науки ми зможемо виявляти фактори ризику та персоналізувати тестування для подальшого прискорення процесу діагностики та оптимального лікування.